El Discovery Lab de Docebo: Optimización del aprendizaje con la informática cuántica

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Delve into the world of Quantum Computing with Docebo.

Vea de primera mano cómo sucede la informática cuántica en Docebo

El objetivo final de una plataforma de aprendizaje es maximizar el rendimiento del aprendizaje. Esto significa no solo maximizar el conocimiento que los alumnos absorben de los cursos y el contenido, sino también garantizar que esto se haga de la manera más eficiente posible.

Para hacer esto, necesita optimizar los planes de aprendizaje, lo que plantea la pregunta: ¿cómo identifica la mejor combinación de cursos que cerrará una brecha de habilidades o desarrollará nuevas habilidades en el menor tiempo?

Si bien en la superficie este problema parece sencillo, encontrar la respuesta verdadera y óptima se complica a medida que se enfrenta a un gran número de combinaciones posibles. Una forma de descubrir la respuesta es profundizar en el mundo de la informática cuántica; pero primero, un poco de detalles sobre por qué el análisis típico que usa las computadoras normales simplemente no son suficiente.

La limitación de la informática actual

Digamos que tiene una serie de objetos (cursos de aprendizaje) y tienes que encontrar la combinación perfecta de esos objetos para lograr un objetivo determinado (el plan de aprendizaje perfecto y optimizado para cerrar una brecha de habilidades).

Esto se denomina problema combinatorio porque la única forma de encontrar una solución óptima garantizada es intentar evaluar todas las combinaciones posibles. Pero esto puede llevar mucho tiempo.

Con una computadora tradicional, puede elegir una combinación al azar, verificar si funciona, luego elegir otro conjunto al azar y verificar si mejoró la solución en comparación con la anterior.

Hay algoritmos que pueden guiarlo en esta búsqueda de manera más eficiente que al azar, pero el problema fundamental sigue siendo; tendría que seguir haciendo esto cientos de veces para seguir mejorando la solución, e incluso entonces, no puede estar seguro de que sea el resultado óptimo a menos que finalmente haya agotado todas las combinaciones posibles. Nuevamente, esto puede tomar una cantidad de tiempo inviable.

Resolviendo problemas sin solución en 0.2 segundos con la informática cuántica

Como usted puede saber, las computadoras tradicionales representan información como una combinación específica de ceros y unos. Cada cálculo que realiza su computadora, desde operaciones básicas simples hasta algoritmos complejos, utiliza una combinación específica de ceros y unos.

Ahora, imagine que estos y ceros son monedas, y solo pueden ser cabezas o colas.

Pero ¿y si esas monedas están girando?

Están en un estado que es una combinación de los dos resultados. Esto es lo que se puede hacer usando la informática cuántica: puede probar todas las combinaciones posibles de una solución a la vez, por lo que en lugar de probar las combinaciones una por una, todas se pueden probar al mismo tiempo.

Docebo ha estado experimentando con la informática cuántica al acceder a una plataforma cuántica desarrollada por D-Wave, la primera compañía de informática cuántica del mundo.

D-Wave Quantum Computing Processor
D-Wave Dilution Refrigerator & Quantum Processor
D-Wave Quantum Processing Unit
D-Wave Quantum Processing Unit
La plataforma se llama D-Wave Leap y cada mes, un minuto de tiempo de informática cuántica se pone a disposición del equipo de IA de Docebo.

Esto puede parecer poco, pero cada experimento sólo toma entre 14 milisegundos y 200 milisegundos (0.014 segundos y 0.2 segundos). Solo los cálculos muy complejos tomarían 200 milisegundos, lo que significa que el minuto de tiempo de informática cuántica equivale a más de 300 cálculos por mes.

El especialista en aprendizaje automático de Docebo, Calogero Zarbo, ha estado aprendiendo los entresijos de la plataforma cuántica, investigando cómo hacer el mejor uso de su poder para ayudar a responder preguntas relacionadas con los casos de uso específicos de Docebo. La aplicación clave de la informática cuántica es descubrir resultados óptimos rápidamente y el objetivo aquí es proporcionar una experiencia perfecta para entregar planes de aprendizaje optimizados.

Aprendizaje optimizado

Cuando un administrador de aprendizaje identifica una brecha en las habilidades, el motor de inteligencia artificial de la plataforma de aprendizaje de Docebo crearía automáticamente un plan de aprendizaje lleno de cursos dedicados a mejorar estas habilidades. Pero entonces las capacidades de la informática cuántica optimizarían ese plan de aprendizaje. Por lo tanto, si primero se sirven 10 cursos, el proceso de optimización diría que solo necesita hacer 4 cursos particulares, quizás en un orden específico, para obtener la habilidad de entrevista necesaria en el tiempo más eficiente posible.

El camino para hacer de esta capacidad una realidad es solo el comienzo, pero marca otro paso hacia nuestra misión de capacitar a los alumnos a través de experiencias de aprendizaje verdaderamente optimizadas.

Cómo se puede llegar a ver

Un área donde una solución como esta tendría el mayor impacto sería en el ámbito del aprendizaje a la empresa extendida, en el que lleva el aprendizaje más allá de las cuatro paredes de su organización para capacitar socios, clientes y miembros.

En un caso de uso empresarial externo, es probable que los administradores de aprendizaje tengan cientos de cursos en su plataforma y estén administrando diferentes personas con diferentes conjuntos de habilidades. También es importante tener en cuenta que a algunos socios no les gusta tomar cursos formales y no les gusta seguir los planes formales de aprendizaje.

Con esto en mente, esto puede resolver el problema de asegurarse de que no está inscribiendo a las personas en planes de aprendizaje en los que van a perder horas que no tienen tiempo que perder, simplemente pueden tomar tres cursos en 10 horas. En lugar de 40 horas de aprendizaje.

Otra ventaja es que esta creación automatizada de planes de aprendizaje es un ahorro de tiempo muy importante para los administradores, ya que no tienen que pasar su tiempo clasificando catálogos de cursos masivos para intentar crear planes de aprendizaje óptimos.

«Lo que más me emociona es el hecho de que, con la computación cuántica, finalmente puedo tratar de resolver problemas que siempre se han considerado imposibles de resolver», dice Calogero.

«No tenía una respuesta precisa antes, a menos que probara todas las combinaciones posibles, que no era factible la mayoría de las veces, en casos de uso de negocios realistas. Pero ahora puedes «.

«Estoy hackeando el multiverso».

 

La innovación está en el corazón de todo lo que hace Docebo. El Discovery Lab  de Docebo explora la tecnología (y las personas) detrás de los proyectos que nos guían hacia la próxima generación de tecnología de aprendizaje.
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