Contenuti eLearning: L’importanza di un tagging efficace

Ottimizza la tua formazione online scegliendo i giusti tag per i tuoi contenuti eLearning

Il tagging è uno strumento indispensabile per classificare le informazioni digitali. In ambito di Formazione e Sviluppo, è possibile assegnare tag (ovvero etichette descrittive, costituite generalmente da una o più parole) ai contenuti e-learning, in modo tale da facilitare l’organizzazione e la rintracciabilità di singoli materiali formativi in base a termini di descrizione pertinenti.

Taggare con efficacia i contenuti eLearning è essenziale

Nel training relativo a salute e sicurezza, ad esempio, i corsi e i materiali e-learning sono taggati mediante i cosiddetti Learning Object Metadata (LOM), che rendono più rapida e semplice la ricerca da parte degli utenti. Gli oggetti didattici possono essere legati a tag come “compliance”, “salute e sicurezza”, “formazione obbligatoria”, “salute e sicurezza sul lavoro” e così via, a seconda dell’area di competenza e dei relativi requisiti di conformità.

I giusti tag (e la giusta piattaforma e-learning), in sostanza, consentono agli utenti di trovare tutti i contenuti e-learning relativi alla formazione su salute e sicurezza, in modo ancora più rapido e mirato.

Fin troppo spesso, però, i contenuti di eLearning non vengono taggati correttamente o, peggio ancora, non vengono taggati affatto. Quali conseguenze può avere un tagging inefficace o del tutto assente? Innanzitutto, gli utenti potrebbero non riuscire a trovare i materiali formativi necessari. Inoltre, potrebbe aumentare notevolmente il carico di lavoro degli amministratori della piattaforma e-learning, (costretti a linkare manualmente i giusti contenuti ai giusti utenti). Cosa peggiore, all’interno dell’azienda potrebbero generarsi gap di conoscenze, e quindi di performance!

Un tagging efficace, invece, consente agli utenti di trovare e accedere più rapidamente ai materiali necessari per incrementare le proprie performance individuali e quelle organizzative.

C’è un altro elemento da prendere in considerazione: il ruolo dell’Intelligenza Artificiale. Un tagging efficace è essenziale per sfruttare il grande potenziale di AI e Learning Machine, che stanno rivoluzionando il modo di fare formazione online. In un recente articolo sul nostro blog, abbiamo esplorato i due principali vantaggi del modello “Netflix” applicato alla formazione online, che potrebbe consentire agli utenti di scoprire nuovi corsi e materiali formativi grazie ai suggerimenti dell’Intelligenza Artificiale dell’LMS. Inoltre, consentirebbe di ottimizzare i processi amministrativi più ripetitivi, con una significativa riduzione dei costi per l’intera organizzazione.

Una biblioteca di contenuti eLearning

Naturalmente, taggare correttamente tutti i contenuti e-learning presenti all’interno di un LMS è un lavoro che richiede molto tempo, dedizione e pazienza. Essenzialmente, hai bisogno di un bibliotecario. Potrebbe trattarsi di un membro del team di Formazione e Sviluppo, oppure di una risorsa dedicata: dipende dalla quantità di contenuti e-learning. In ogni caso, questa figura dovrebbe occuparsi di esaminare tutti i contenuti esistenti, creare una strategia di tagging, eliminare i tag irrilevanti, applicare nuovi tag pertinenti, quindi testare il nuovo modello di categorizzazione per garantire che sia applicabile a molteplici di casi d’uso. Che si tratti di Classificazione decimale Dewey o Learning Object Metadata (LOM), lo scopo è di costruire una biblioteca.

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